Repérer les écarts avant qu'ils ne coûtent cher.
Une facture qui ne correspond pas à la commande, un stock qui ne colle pas avec les mouvements, une marge qui glisse sans raison. Ces écarts sont déjà dans vos données. Le problème est de les voir avant la clôture, pas après.
Les erreurs passent entre deux outils
Chaque jour, une entreprise enregistre des commandes, des bons de livraison, des factures clients et fournisseurs, des mouvements de stock, des écritures comptables. Chaque ligne passe par plusieurs outils et plusieurs mains. Une erreur de saisie, un doublon ou un prix non mis à jour peut s'y glisser à chaque étape.
Pris isolément, chaque écart est petit. Mais il se répète, se cumule, et n'apparaît souvent qu'à l'inventaire, à la clôture ou lors d'une réclamation. À ce stade, retrouver son origine prend du temps.
Comment c'est géré aujourd'hui
- Des contrôles par sondage, sur quelques factures ou quelques références, faute de temps pour tout vérifier.
- Des exports croisés à la main dans un tableur, avec des formules qui cassent dès qu'un format change.
- Des écarts découverts à l'inventaire ou à la clôture, plusieurs semaines après les faits.
- Des règles de contrôle connues d'une ou deux personnes, jamais écrites.
Pourquoi ça coince
- Le volume dépasse ce qu'une équipe peut relire : on contrôle un échantillon et on suppose que le reste suit.
- Les données vivent dans des outils séparés : l'écart n'apparaît qu'en les croisant.
- Les règles fixes ne voient que ce qui a été prévu : une dérive lente ou un cas nouveau leur échappe.
Ce qu'un système OMEGA peut faire
Le système contrôle l'ensemble des lignes, pas un échantillon. Il applique vos règles, repère ce qui s'écarte de l'habituel, et présente chaque anomalie avec ses pièces à la personne qui doit trancher.
Selon votre situation, une partie seulement de ces capacités peut suffire.
- ConnecteENGINE
Connexion à l'ERP, à la comptabilité, à la gestion de stock et aux grilles de prix. Les données sont normalisées (références, unités, tiers, dates) pour pouvoir être comparées ligne à ligne.
- AnalyseINTELLIGENCE
Deux niveaux de contrôle : vos règles métier écrites (prix contractuel, quantité livrée contre facturée, seuil de marge, pièce en double), puis une détection statistique des valeurs inhabituelles au regard de l'historique. Chaque anomalie reçoit un motif, un montant en jeu et un niveau de confiance.
- ExécuteWORKFORCE
Création d'une tâche de vérification, file de contrôle priorisée, préparation d'une réclamation fournisseur ou d'une écriture corrective. Rien n'est corrigé ni envoyé à un tiers sans validation humaine, et chaque décision est journalisée.
Technologies possibles
- Connecteurs ERP et comptabilité
- Lire les commandes, factures, mouvements et écritures sans ressaisie.
- Rapprochement de données
- Relier une facture à sa commande et à sa livraison, et repérer les doublons, même quand les libellés diffèrent.
- Moteur de règles
- Appliquer des contrôles métier écrits en clair, versionnés et vérifiables.
- Détection statistique d'anomalies
- Repérer les valeurs qui s'écartent de l'historique sans règle écrite à l'avance.
- Modèles de langage (LLM)
- Lire les pièces sans format fixe, comme une facture en PDF, et rédiger le motif de chaque anomalie en clair.
- Orchestration
- Planifier les contrôles, journaliser chaque anomalie et chaque décision.
Le choix des briques se fait après l'analyse de votre processus, pas avant. Notre architecture
À vérifier avant de lancer un projet
- Les données sont-elles accessibles par export ou par API, et assez complètes pour comparer une pièce à une autre (commande, livraison, facture) ?
- Vos règles de contrôle peuvent-elles s'écrire ? Ce qu'est un écart acceptable doit être défini avant de chercher les écarts.
- L'historique est-il suffisant pour savoir ce qui est habituel ? Sans référence fiable, une détection statistique signale tout, ou rien.
- Qui traite les anomalies, et dans quel délai ? Une alerte sans responsable ni suite prévue ne corrige rien.
C'est précisément ce que nous vérifions pendant le premier échange.
Enjeux proches
- Analyse & alertes métierSuivre en continu ventes, marges, stocks et activité commerciale, et être prévenu quand un indicateur sort de l'attendu, avec l'explication.
- Traitement intelligent de documentsLire les factures, bons de commande et autres documents entrants, en extraire les données et les inscrire au bon endroit, avec contrôle avant validation.
- Processus administratifsConfier les saisies, relances et mises à jour entre outils à des agents encadrés, et garder la main sur ce qui engage l'entreprise.
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